[DL] 모두를 위한 딥러닝 11-2 Max pooling and others

Pooling layer는 컨볼루션 레이어의 출력 값을 Sampling하는 레이어이다. (resize)

 

위 그림은 2x2필터를 적용한 최대 풀 처리과정이다.

상단부터 하단까지 2만큼 이동하며 최대값을 뽑아낸다.

 

이때 생성되는 출력의 크기는 필터의 크기와 stride에 따라 달라진다.

 

앞서 배운 여러 레이어를 조합하여 CNN네트워크를 구성할 수 있다.

네트워크의 말단 부분은 분류를 위한 FC layer를 붙여야한다.

(마지막 pooling으로 나온 데이터를 분류 NN에 넣어줌)